个性化营销在现代企业中风靡一时。
Netflix、Spotify和亚马逊等成功品牌在个性化艺术(和科学)方面表现出色，在这个过程中成为了这个词的同义词。
我们将剖析你需要知道的关于个性化营销的一切，从好处到你可以拥抱的实用策略，将你的个性化游戏带到下一个水平。
个性化营销是一对一营销的一种形式，它使用实时用户数据和分析来传递品牌信息，并针对特定的潜在客户。
这是不同于传统营销它以一种包罗万象的方式一次性吸引了各种各样的客户。个性化营销针对的是根据特定兴趣和需求定制的受众群体。
这是一种强调信息相关性和质量而非数量的营销方法，是一种系统的、数据驱动的方法，在正确的时间向潜在客户传递正确的信息。
从统计学的角度来看，个性化营销的效果如下:
个性化营销正在成为接触新客户、与现有客户建立长期关系、让品牌在同类产品的海洋中脱颖而出的黄金标准。
既然您已经对个性化营销的要求有了坚实的理解，让我们来看看它的好处。
个性化营销使品牌能够通过各种平台和渠道提供一致性的营销信息，从应用内部体验到商店内部体验，每个内容都是一个整体的组成部分。因此，客户可以从他们停止的地方继续谈话，而不管他们打开的是哪个频道。
个性化营销的最终目标是通过与每一个用户进行个人交流来吸引客户。这是通过提取客户购买行为和过去购买行为的见解，并根据收集的数据定制沟通来实现的。最后，互动越相关、越具体，质量的机会就越高客户参与。
周围90%的消费者愿意分享他们的行为数据，如果提供额外的好处，使购物更便宜或更容易。这正是个性化营销的目的，将客户视为具有独特偏好的个体。这最终使品牌通过增加品牌忠诚度和提高客户满意度而获得竞争优势。
考虑到个性化包括为每个客户确定正确的使用渠道，营销人员可以享受更大的利益，并最大限度地优化他们的营销支出。
事实上，数据表明，定制营销邮件可以增加来自千禧一代客户的活动收入近300%．此外，个性化可以降低客户获取成本高达50%．
由于你的客户对品牌和产品的信任感和信心增强，销售周期变得越来越短。换句话说，品牌不需要花太多时间说服客户加入;相反，他们可以专注于在客户生命周期的每个阶段增强客户体验。
如果你认为个性化营销很容易，那就再想想吧。如果不采取策略，它可能会带来许多挑战。
技术领域正在快速变化。如果你不经常升级你的技术游戏并使用智能算法，你的个性化营销努力可能会显得过时，或者更糟，不相关。相反，投资于正确的自动化工具组合，这些工具是为收集数据和使用智能推荐引擎驱动直觉自动化而量身定制的。
考虑到营销人员最终会利用来自无数接触点的数据，诀窍在于将客户数据拼凑成一个统一的客户档案——既能提供“大局”，又能无缝地深入到使每个客户独一无二的复杂细节。如果没有合适的团队和工具，理解数据可能会成为一项艰巨的任务。
只有将智能自动化的力量与人力资源相结合，您的个性化营销策略才能取得成功。大多数公司没有建立一个专门的团队，没有分配合适的资源来大规模推动个性化营销——这是一个致命的错误。
大多数市场营销人员不会越过基本的细分策略(如人口统计数据)和简单的集群模型。这种一维的方法无法解决问题。客户需要被高度相关的优惠和推荐所吸引，这样他们才会觉得自己被理解和欣赏。
在市场营销中，个性化的需求从来没有像今天这样重要。以下是创建个性化营销策略的四个关键支柱的分解过程。
客户数据已经成为营销领域的一种强大货币。由此类推，创建成功的个性化策略的第一步在于持续进行数据收集随时了解用户的需求。
如今，品牌需要在智能算法上投资，这些算法可以分析大量与客户行为模式、喜好等相关的结构化和非结构化数据。以下是你通常需要收集的不同类型的数据:
您还可以收集第一方数据(从您的应用/网站提取的数据、CRM数据、社交数据、订阅数据)、第二方数据(社交媒体、用户调查、网站活动)和第三方数据(从外部来源收集的数据)，以提高您的个性化策略的准确性。
这一阶段的最终目标是收集多样化的数据，在更深入、更亲密的层面上了解您的客户，以便您可以定制您的内容，以满足他们的独特需求和挑战。
一旦你手头有了相关的数据，你就需要使用一个强大的CRM工具来存储和组织这些数据。这也将允许您区分好的拟合数据和坏的拟合数据。然后，你可以通过回答以下问题来细分你的目标受众:
以下是你应该如何细分你的客户:
然后可以使用过滤后的数据创建有用的、深入的和准确的客户角色那准确可靠地代表你的理想客户是谁，以及他们的痛点、喜好、需求和动机等。
在这个阶段，主要的目标是将你的客户分成相关的群体，这样你就可以建立真正能引起共鸣的有针对性的活动。
在这个阶段，你的主要重点应该是找到正确的渠道，根据客户和潜在客户的喜好与他们联系。
在个性化过程的这个阶段，“跟随你的客户”是必须遵循的咒语。如果你没有在正确的平台上瞄准客户，所有的个性化努力都将是徒劳的。
这就是奇迹发生的地方。你做足了功课。收集数据。分析了正确的渠道组合。现在，是时候把所有这些宝贵的信息用于你的营销策略了。
以下是创建非侵入性和价值驱动的个性化营销体验时需要遵循的一些最佳实践:
个性化在精炼你的信息和进入市场的策略中扮演着关键的角色，昨天是关注个性化的正确时机。
这里有三个现实生活中的个性化营销的例子来帮助你提高个性化技能。
ClickUp是在营销和信息传递中使用个性化的一个很好的例子。结果是，他们制作了更多的内容来展示自己的产品，这对他们来说非常有效，因为ClickUp通过口碑和推荐获得了大部分用户。
不像其他品牌在他们的利基市场，他们使用自然的产品市场适合框架来推动他们的增长，其中个性化在教育他们的用户关于新的更新，新的用例，以及更多的方面扮演了重要的角色。
他们花了不少钱资源构建内容，教导潜在用户和付费客户使用他们的产品。这可以在他们的入职指南、博客文章、视频、网络研讨会等等中看到。
当你以自由职业者的身份访问他们的网站并询问关于他们的工具的问题时，你会得到符合你需求的支持内容的结果，即符合自由职业者的需求。
如果你再试一次，你会得到不同的支持内容。它展示了数字机构如何使用它的工具。这是一种不同的情况，但仍然是一个个性化的解决方案。
同样的事情也可以在他们的“随需应变网络研讨会”上看到，他们根据用户特定的用例分解产品应用程序:
考虑到上面的例子，您可以理解他们已经根据用户需求精心制作了个性化的支持内容。无论你的品牌规模和行业如何，你都应该从他们的个性化营销策略中汲取灵感，并针对你的品牌需求定制一款产品。
亚马逊的个性化努力的核心在于使用一个杀手级产品推荐系统，它完成了所有(个性化)繁重的工作。以下是品牌利用个性化营销创造竞争优势的一些方法:
推荐系统通过“购买此商品的顾客”小部件向顾客推荐相关产品:
该品牌使用人工智能来了解客户下一步可能购买的产品。为了做到这一点，算法将客户查看、购买或评论的产品考虑在内。一旦客户登陆品牌网站，他们就会看到一个个性化的主页，根据客户在平台上的实时行为展示推荐:
个性化营销可以提高你的底线。近亚马逊销售额的35%来自个性化的推荐。你可以使用个性化营销向客户追加销售或交叉销售，就像亚马逊通过“经常一起购买”版块所做的那样:
这可能会鼓励重复购买。事实上,56％在线购物者更有可能回到推荐产品的网站。从预测分析到机器学习，品牌需要投资于各种技术(与他们相关)，以便在买家旅程的每个阶段掌握个性化服务。
Netflix还使用智能人工智能算法来预测客户的偏好，并提供不同于其他网站的个性化观看体验。该品牌对登陆卡进行A/B测试，以了解客户的心理，分析哪些是点击率最高的，并使用这些数据来个性化浏览体验:
Netflix还使用了一个推荐引擎，它考虑到了关键的数据接触点，如浏览数据、搜索历史、评级和使用的设备等，通过一个针对每个客户都不同的高度个性化的主页向客户提供相关建议。
为了理解什么可行，什么不可行，进行A/B测试至关重要。事实上，Netflix到处都是每年250次A/B测试-为什么它的个性化推荐总是准确无误的原因之一。
个性化不仅可以改善整体客户体验，还可以显著降低流失率，并推动不可动摇的品牌忠诚度。它还允许品牌在正确的时间传递正确的信息，这可能在提高客户参与度方面成为游戏规则的改变者。
说到个性化营销，没有放之四海而皆准的策略。每个品牌的个性化之旅将因用户类型、产品类型、商业目标和其他变量而不同。
重要的是要记住，你的个性化营销活动应该以客户为中心，应该始终把你的用户放在你驱动的每一封电子邮件、社交媒体帖子、策略或决策的中心位置。
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